百度天下2020:百度昆仑已量产布置2万片规模最大

2020-09-16 11:28| 发布者: 汇众注册平台| 查看: |

  百度自主研发的百度昆仑芯片,正在为新基建供应可靠动力。9月15日,“万物智能——百度天下2020”大会召开。主论坛上,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏与百度各业务板块领军人物用一场新潮且极客的线上直播颁布会情势,全方位揭示了百度人工智能的最新效果,并与各界共同探讨了人工智能、新基建、智能经济等热门话题,在整体行业引发万众注目。

  在当世界午的百度大脑分论坛上,百度智能芯片总经理欧阳剑体系的解说了基础层芯片10年来的技巧积聚及最新进展:百度昆仑1已量产,已在百度搜寻引擎及云计算用户布置2万片,相比T4 GPU 性能在不同模型下晋升1.5-3倍;同时预颁布了采取7nm 进步工艺的百度昆仑2,性能比百度昆仑1 晋升3倍,2021年上半年量产等主要内容。

(百度智能芯片总经理欧阳剑)

  会上,欧阳剑首先引见了AI芯片的发展背景。他演讲到,每个IT发展的阶段都有异常奇异的芯片处理器架构:大型机、小型机的时期,芯片的架构是定制的处理器;PC+互联网时期,X86CPU处理器为盘踞主场;挪动+云的时期,处理器的架构变成ARM CPU与X86CPU共存,其中ARM CPU占有挪动端,X86CPU占有了服务器端;AI+智能云时期,消逝了全新的芯片架构——AI芯片。

  百度研发AI芯片的积聚得益于其用FPGA做AI加速的积聚,也得益于其在软件定义加速器和XPU架构的多年积聚。据悉,百度最早在2010年开端用FPGA做AI架构的研发,2011年展开小规模布置上线,2017年布置超过了1万片FPGA,2018年颁布自主研发AI芯片,2019年下半年流片失败,2020年开端量产,以及预测2021年第二代百度昆仑量产。同时,百度昆仑团队还在业界最顶级的芯片会议Hotchips上发表了4篇论文,是当前国内发表最多的。

  欧阳剑强调,AI芯片是科技竞争的制高点,只要通用的AI处理器才可以在激烈的竞争中胜出。而百度昆仑核心产品的定位正是通用AI处理器,目的是供应高性能、低成本、高灵巧性的AI芯片。值得一提的是,百度昆仑芯片使得百度大脑具有了更完备的软硬一体化能力,形成了从芯片到深度学习框架、平台、生态的 AI 全栈技巧布局。

  百度昆仑-通用AI处理器具有的三个特色可以概括为:高性能、低成本、灵巧性。首选通用性,是指其可以支撑全体的AI运用及场景;其次易编程,可构建强大的软件生态护城河;第三高性能,可支持AI运用突破新可能;第四是低成本,而最主要的是自主可控。

  为了更加直观的揭示百度昆仑芯片的实际性能,在今天的分享中,欧阳剑还给出了一系列百度昆仑对比T4的数据。比如:百度昆仑芯片可以实测到200多TOPS的实际的性能,对比业界最进步的T4的GPU 可实测到70左右的TOPS,百度昆仑相比T4有3倍的性能晋升;而在图像分割YOLOV3算法中,百度昆仑性能大概是T4的2倍。除此之外,还揭示了百度昆仑在工业智能装备中的运用。

  可以见得,百度昆仑芯片不仅具有高性能优势,其实际模型的性能也是业界最领先的。截至当前,百度昆仑芯片周到支撑语音、图像、NLP模型,灵巧支撑用户自定义模型,支撑传统机器学习模型;100%自主芯片的设计,可以实现和国产处理器,国产OS,国产框架的完结适配;同时其也是国内业界最大布置规模,并有超过10+个外部客户。

  会议的最终,欧阳剑还预颁布了采取7nm进步工艺的百度昆仑第二代芯片,相对百度昆仑第一代芯片而言,性能先进了3倍,同时此款芯片还带有高速片间互联,,多款细分型号,覆盖云培训、云推理以及边沿计算等优势。

  当前,百度曾经成为中国AI芯片界的重量级玩家,对于中国强化底层技巧分外是芯片技巧有主要意义。随着人工智能、新基建的发展,百度表明将在AI芯片领域继续长期投入研讨,以更好的落实“软硬一体化”发展的战术目的,加速产业智能化发展步伐。

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